Talent when you need it

Recruiter – Wassenaar (hybride) Je brengt specialisten en opdrachtgevers bij elkaar op basis van inhoud, verwachtingen en werkelijke aansluiting. Je voert het recruitmentproces van search tot opvolging en werkt daarbij direct samen met accountmanagement. Talisman bemiddelt sinds 1991 specialisten binnen IT, Finance en HR voor tijdelijke opdrachten en vaste functies. We zoeken geen cv dat ongeveer past. We willen weten wie iemand is, wat een opdrachtgever nodig heeft en of de samenwerking aan beide kanten klopt. Past het niet, dan zeggen we dat. Dit ga je doen 1. Je zoekt en benadert actief IT, Finance en HR specialisten. 2. Je voert intake- en selectiegesprekken en toetst ervaring, niveau, verwachtingen en beschikbaarheid. 3. Je scherpt samen met accountmanagers aanvragen aan voordat je de markt benadert. 4. Je beoordeelt of kandidaten inhoudelijk en praktisch aansluiten en onderbouwt je advies. 5. Je bereidt kandidaten voor op gesprekken met opdrachtgevers. 6. Je volgt procedures actief op en houdt kandidaten en collega’s op de hoogte. 7. Je legt contactmomenten, afspraken en resultaten zorgvuldig vast in Byner/Salesforce. 8. Je analyseert wat wel en niet werkt en doet voorstellen om passende specialisten beter te bereiken.

Servicedeskmedewerker (IT Support) - Almelo/Zwolle Locatie: Regio Zwolle / Almelo Salaris: € 2800 – € 3300 (afhankelijk van ervaring) Dienstverband: Detachering (geen ZZP) voor 6 maanden Startdatum : 30 november 2026 Opleidingsniveau: Minimaal afgeronde MBO 4 Over de functie Ben jij een servicegerichte IT-professional die energie krijgt van direct contact met eindgebruikers en het oplossen van urgente verstoringen? Voor een toonaangevende semi-publieke organisatie binnen de juridische en maatschappelijke sector zoeken wij een Servicedeskmedewerker IT Support . In deze rol komen alle IT-gerelateerde vragen en incidenten van interne medewerkers rechtstreeks of via het centrale Klant Contact Center bij jou terecht. Je hebt veel face-to-face contact met gebruikers op locatie. Wanneer er bijvoorbeeld tijdens een formele zitting of bijeenkomst een IT-storing ontstaat, schakel jij razendsnel zodat processen geen vertraging oplopen. Zo lever je een directe en cruciale bijdrage aan de continuïteit en digitalisering van de organisatie. Werkzaamheden Eerstelijns support: Zelfstandig aannemen, registreren, analyseren en oplossen van incidenten en serviceverzoeken rondom werkplekautomatisering, hardware, software en infrastructuur. On-site gebruikersondersteuning: Bieden van hands-on ondersteuning op locatie bij storingen in kantooromgevingen en specifieke zittings-/vergaderzalen. Proactief beheer: Signaleren en verhelpen van structurele IT-knelpunten vóórdat deze de dagelijkse bedrijfsvoering belemmeren. Kennisborging: Raadplegen, toepassen en actief up-to-date houden van artikelen en werkinstructies in het centrale kennissysteem. Escalatie & samenwerking: Complexe, tweedelijns vraagstukken tijdig en volledig gedocumenteerd doorzetten naar specialistische IT-beheerteams. Security & Maatwerk: Ondersteunen bij basismaatregelen rondom IT-security en meedenken over praktische maatwerkoplossingen voor gebruikers.

Domain Architect – Data Management & Analytics (Den Bosch/Hybrid) Practical: Location : 's-Hertogenbosch (Hybrid working options available) Hours per week: 32 – 40 hours Duration: 6 months (with possibility of extension) Start Date: November 16, 2026 End Date: May 31, 2027 Contract Type: Freelance / Interim Hourly Rate: €90 – €108 per hour About the Role For a leading organization in the energy sector, we are looking for an experienced Domain Architect – Data Management & Analytics. In this role, you will help move the data and analytics landscape forward as the organization evolves from a centralized data warehouse toward a distributed, functional data mesh. You will architect how data products are modeled, governed, delivered, and consumed across various business domains — from raw data ingestion through to executive reporting and AI-driven use cases. This is a hands-on architecture role: you will set technical direction, evaluate and document trade-off decisions, and mentor engineering teams to implement them reliably in production. Key responsibilities Target Data Architecture: Jointly define the target data architecture, covering data-product ownership, domain boundaries (DDD-style bounded contexts), and a clear layering strategy (raw → conformed → curated). Data Modeling & Pragmatic Hybrids: Design and evolve data models, balancing choices between Data Vault 2.0 (for integration, auditability, and source decoupling), dimensional/Kimball marts (for performance and usability), and other patterns. Implement pragmatic hybrids including Business Vault optimization, PIT/Bridge tables, hash-key standards, conformed dimensions, and late-arriving/multi-active data handling. Semantic Models & Power BI: Design semantic models for Power BI consumption on top of governed Snowflake/dbt data products (fact granularity, conformed vs. local dimensions, canonical KPI measures, Row-Level Security, incremental refresh, and promotion/versioning rules for self-service analytics). Security & IAM Patterns: Define identity, access, and security patterns for data processing workloads: workload/service identities (IAM roles, OIDC federation), key-pair authentication for BI tooling, least-privilege role structures, and PII/governance controls. Testing & Dataflow Strategy: Define and improve dataflow testing strategies and implementations, focusing on the separation between test and production environments and enabling effective non-production test data. Lineage & Observability: Extend architecture into lineage and observability, enabling end-to-end impact analysis from source system changes down to downstream data products across mixed modeling styles. AI & Advanced Analytics: Shape compliance-first, business-context-aware data access patterns so AI applications and agentic use cases receive traceable, governed, quality-gated data rather than ad hoc shortcuts. Architecture Governance & Mentorship: Produce clear architectural artifacts (Architecture Decision Records, governance matrices, onboarding guides, and standards) while mentoring data engineers, analytics engineers, and BI developers around shared conventions.